AI・機械学習

機械学習・深層学習の手法、モデル評価、データ戦略など「AIそのもの」の技術解説。

時系列予測の実務 — リーク・季節性・ベースラインで9割決まる

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異常検知入門 — 正常データだけで学習する手法と評価の組み立て方

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モデル評価設計入門 — 「精度が高いのに使えない」を防ぐ7つの問い

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教師データが足りないときの戦い方 — 転移学習・データ拡張・自己教師あり・合成データ

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